安天网络行为检测能力升级通告(20260315)
时间:2026年03月15日 来源:安天
安天长期基于流量侧数据跟踪分析网络攻击活动,识别和捕获恶意网络行为,研发相应的检测机制与方法,积累沉淀形成了安天自主创新的网络行为检测引擎。安天定期发布最近的网络行为检测能力升级通告,帮助客户洞察流量侧的网络安全威胁与近期恶意行为趋势,协助客户及时调整安全应对策略,赋能客户提升网络安全整体水平。
1. 安天网络行为检测能力概述
安天网络行为检测引擎收录了近期流行的网络攻击行为特征。本期新增检测规则130条,本期升级改进检测规则64条,网络攻击行为特征涉及漏洞利用、文件上传等高风险,涉及代码执行、代码注入等中风险。
安天网络行为检测引擎收录了近期流行的网络攻击行为特征。本期新增检测规则130条,本期升级改进检测规则64条,网络攻击行为特征涉及代码执行、代码注入等高风险,涉及漏洞利用、文件上传等中风险。
2. 更新列表
本期安天网络行为检测引擎规则库部分更新列表如下:

安天网络行为检测引擎最新规则库版本为Antiy_AVLX_2026031207,建议及时更新安天探海威胁检测系统-网络行为检测引擎规则库(请确认探海系统版本为:6.6.1.4 及以上,旧版本建议先升级至最新版本),安天售后服务热线:400-840-9234。
3. 网络流量威胁趋势
近期,OpenClaw 作为热度极高的开源 AI 代理框架,凭借部署便捷、使用简单等优势快速普及。但其在带来高效能力的同时,安全隐患也极为突出。国家互联网应急中心等机构已发布高危预警:截至 2026 年 3 月,OpenClaw 已披露 82 个安全漏洞,其中超危 12 个、高危 21 个,高危及以上漏洞占比接近 39%。该框架存在默认无认证、远程代码执行、提示词注入、恶意插件投毒等严重风险,极易遭受未授权访问与批量入侵。加之大量实例公网暴露、权限配置宽松,进一步扩大了攻击面。当前威胁趋势持续升级:攻击门槛不断降低,自动化攻击工具与黑色产业链日趋成熟;攻击目标从个人用户蔓延至企业内网;APT 组织也开始将其作为入侵跳板,长期潜伏窃取数据、实施横向渗透。
此外,研究人员披露,一种被称为“Zombie ZIP”的手段能够将恶意载荷隐藏在特制的压缩文件中,从而绕过杀毒软件和终端检测与响应等安全产品的检测。如果尝试使用WinRAR或7-Zip等标准工具解压此类文件,会导致报错或数据损坏。该技术通过操纵ZIP文件头,诱骗解析引擎将压缩数据误认为是非压缩数据。CERT协调中心发布公告,对“Zombie ZIP”发出警告,以提高人们对畸形压缩文件风险的警觉。该安全问题已被分配编号CVE-2026-0866。机构指出,这与二十多年前披露的一个漏洞CVE-2004-0935类似,后者曾影响早期版本的ESET杀毒产品。
本期活跃的安全漏洞信息
1OpenClaw信息泄露漏洞(CVE-2026-26326)
2OpenClaw操作系统命令注入漏洞(CVE-2026-27487)
3OpenClaw跨站脚本漏洞(CVE-2026-27009)
4OpenClaw跨站请求伪造漏洞(CVE-2026-26317)
5OpenClaw路径遍历漏洞(CVE-2026-26329)
值得关注的安全事件
1AI 时代网络安全破局:以技术对抗技术守防线
2026 年两会期间,全国政协委员、安天科技董事长肖新光就 AI 时代网络安全发展与风险应对发表见解。当下爆火的 AI 工具 OpenClaw 频现 “技能投毒” 安全隐患,肖新光提醒用户切勿将其部署在个人或工作设备上,并指出,AI 技术加速落地的同时,也让网络安全迎来新挑战,其对抗性风险远高于技术性风险,如今 AI 可低成本自动生成恶意代码,甚至直接输出二进制可执行程序,对现有安全体系形成强烈冲击。对此,核心破局思路是 “以技术管技术,以能力对能力”。
安天科技已构建全链条安全技术体系,攻坚二进制理解、超长上下文等核心技术,打造垂直检测分析模型,同时推动安全能力积木化,完善 “人工智能 + 安全” 产业生态,目标打造 “人工智能 +” 时代的国家安全技术引擎。另外还表示,AI 孕育着巨大生产力,我国企业靠工程优化走出了差异化大模型发展路线;而 OpenClaw 掀起的 DIY 热潮,正激发年轻人创新能力,网络安全行业亟需能驾驭大模型的专业人才,以技术创新筑牢智能时代安全屏障。
2AI成黑客 “效能倍增器” 全球攻击迈入智能加速时代
2026年3月8日,微软威胁情报部门发布重磅报告指出,生成式 AI 已彻底重构网络攻击生态。朝鲜 APT37、俄罗斯 APT28 等国家级组织正系统性利用 AI,将钓鱼邮件伪造、恶意代码开发、身份伪造等流程压缩至数小时完成,传统安全防线面临全面失效。数据显示,AI 让网络攻击技术门槛下降 90% 以上,攻击成功率提升 3 至 5 倍,攻击平均突破时间从 48 分钟缩短至 29 分钟。业内人士呼吁,需尽快建立 AI 安全治理框架,培养大模型时代的专业安全人才,抵御智能化攻击浪潮。
安天探海网络检测实验室简介
安天探海网络检测实验室是安天科技集团旗下的网络安全研究团队,致力于发现网络流量中隐藏的各种网络安全威胁,从多维度分析网络安全威胁的原始流量数据形态,研究各种新型攻击的流量基因,提供包含漏洞利用、异常行为、应用识别、恶意代码活动等检测能力,为网络安全产品赋能,研判网络安全形势并给出专业解读。