安天牵头编写《2023网信自主创新调研报告》终端安全、反恶意代码引擎章节

时间:2024年04月23日

4月19日,2024中关村论坛系列活动-关键信息技术安全发展论坛在京召开,《2023网信自主创新调研报告》(以下简称《报告》)正式发布。安天作为组长单位牵头编写其中终端安全、反恶意代码引擎章节;作为副组长单位组织编写高级威胁防御、软件供应链安全章节;参编安全管控章节。同时入选2024网信自主创新尖锋榜“金风帆”“网信自主创新推荐解决方案”两个奖项。

牵头编写核心能力优势领域:终端安全、反恶意代码引擎

安天已连续多年牵头编写终端安全、反恶意代码引擎两个章节的编写工作,这是基于安天20余年在终端安全和反病毒引擎领域的深厚技术积累与实战经验,长期以关口前移模式赋能供应链,始终走在自主创新的前沿。

反病毒引擎是恶意代码检测能力的发动机,也是网络安全能力的核心基石。作为威胁检测共性技术供应方,安天提出,网络安全产业想要更好的发展,就不能只有横向竞争,也要有更多纵向协同。安天反病毒引擎作为网络安全领域的共性能力,比较完整的覆盖了从传统终端到云端以及移动终端的场景、网络侧场景、云和数据中心场景、邮件服务器/OA/文件交换的业务场景,工业智能场景、物联网场景等,已为全球超过一百三十万台网络设备和网络安全设备、超过两百万传统PC节点和云主机节点、超过三十亿部智能终端提供了安全检测能力。安天希望从引擎赋能升级到平台赋能,将共性能力的定义,从反病毒引擎扩展到引擎、安全内核与平台API服务。逐渐向生态伙伴开放交互分析、信誉查询、知识推送等多个API接口,并发布了面向生态伙伴的能力组件中心、威胁情报共享中心、信息情报推送平台等互联网服务,将设备托管服务、安全可视化服务转化为面向生态伙伴的增值服务。

安天提出“网络安全的重点重回端点系统侧”并以“安天防御框架”和“执行体治理”为核心安全理念,为国防、政企、金融、能源、电力、交通、医疗、教育等用户,提供端点侧全平台全面覆盖、多场景一体化有效防护的终端安全解决方案。安天智甲依托自主可控威胁检测引擎和执行体识别引擎,实现资产清点与环境塑造、威胁检测与清除、系统实时监控与防护、日志分析与告警、事件响应处置等能力。针对高价值和高可用的终端场景,安天智甲可扩展执行体治理模块,实现对终端执行体的全生命周期进行自动化的细粒度识别和管控,将安全边界收缩到执行体层面,最终为端点侧构建智能、高效的端点安全动态防御体系,实现业务完整闭环。同时,安天端点侧产品智甲已全面适配龙芯、飞腾、申威、海光、鲲鹏、兆芯、X86等多个CPU厂商及统信、麒麟、方德等多个操作系统。

参编重点业务优势领域:高级威胁防御、软件供应链安全、安全管控

从2010年开始,安天针对“方程式”、“白象”、“海莲花”、“绿斑”等数十个高级网空威胁行为体(APT组织)及其攻击行动,进行持续监测和深度解析,协助客户在“敌情想定”下形成有效防护。10余年来,安天针对APT攻击活动进行持续跟踪、捕获、关联、分析工作,累计发布了几十篇APT分析报告。

安天长期按照“关口前移,防患于未然”的安全要求,努力把安全基因向供应链侧沉浸,基于反病毒引擎和安全内核模块,打造了软件供应链安全能力。面向安全开发和软件供应链安全日常排查与管理场景,安天SCS分别从组件侧和代码侧对源代码、二进制文件进行一键化的风险识别,提出以资产管理中心为核心的风险管控。在方便用户及时发现和应对重大漏洞安全事件的同时,也提供多维度的视角辅助审视和修复,且内置多种行业标准规范,助力用户构建更加完备的软件供应链安全管控能力。

在安全管控方面,安天基于多年威胁研究和对抗经验,围绕威胁对抗闭环场景构建了更为敏捷、高效的安全管控解决方案。以安天可扩展威胁检测响应平台XDR为核心,通过配置化引接安天产品或已部署的第三方安全设备、平台的异构日志,排查资产脆弱性和暴露面,融合端/云/网/业务/身份数据分析,结合威胁情报,持续识别、检测、管控威胁执行体,形成高置信和高价值告警,并提供场景化风险检测和杀伤链还原能力,支撑精细化处置和细粒度执行体治理,实现秒级响应安全事件,加速自动化闭环运营。

安天软件供应链安全解决方案入选“网信自主创新推荐解决方案”

《报告》发布之际,报告编委会还推选出一批具有突出创新能力、取得显著创新成果、能够代表创新水平、做出卓越创新贡献的企业和成果。安天凭借在网信领域持续自主创新研发优势与实践积累,入选2024网信自主创新尖锋榜“金风帆”。同时,安天软件供应链安全解决方案入选 “网信自主创新推荐解决方案”。

安天软件供应链安全解决方案通过灵活的部署方式,能够对目标工程的组件安全和编码风险做出自动分析。在编码实现和测试交付阶段,可以识别代码库中的开源软件组件及代码信息,检测相应工程的关联漏洞并提供修复建议。基于安天自研代码检测引擎和知识库,快速完成对源代码的安全检查,取代了繁重的人工手动检测步骤,在应用上线前消除包括高危漏洞和业务安全风险等在内的潜在安全隐患,从源头阻断安全事故的发生。

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